周伯文表示京东的新定位是“以零售为基础的科技服务公司

创业指导 阅读(784)
澳门金沙美高梅娱乐场

6c8357c2040a4376913586e4546268a7

“2019年(19日)中国企业未来之星年会”于7月7日至9日在上海举行。京东集团副总裁兼京东人工智能事业部总裁周伯文出席并致辞。

周博文表示,谈到硬核创新,我们必须考虑硬核技术的突破。另一点是掌握了核心算法技术。这个闭环可以通过建立世界一流的人才团队来完成。

“我们在这些技术创新方面的突破是帮助京东完成三条增长曲线的战略规划。即使我们说在价值网络上,京东企业的定位发生了巨大变化。我们的京东证券交易委员会是最重要的决策京东的制作水平。高管们会见了刘将军,我们定义了京东的新职位,“他说。”

周博文表示,JD的新职位是“以零售为主的技术服务公司”。 “这表明了我们对技术创新的判断。技术是京东的未来,但零售是我们的核心。因此,技术创新不仅是一个小团队,也是一个内部创业部门,它也将动摇整个企业的价值。网络的变化甚至会改变商业模式和定位。“

以下是演讲摘录:

我非常感谢中国企业家杂志的邀请。这个话题有点诗意。事实上,每个人都知道,技术创新之路必须是不平衡的。就像我昨天从北京来到上海一样,我在机场等了9个小时才能上车。从北京到上海的一班航班,酒店已经下午2点了,但是我今天早上起床时还是觉得精力充沛,为什么?因为我非常喜欢今天的主题演讲“硬核创新”。

硬核是我的背景。几十年来我一直是一名科学家,但创新是我现在所做的实践,所以我有机会与你讨论这两个主题。我感到很高兴。

我对企业家职业的理解是什么?我相信它是为了创造财富,我们可以毫不羞耻地说我们公司正在创造财富。就在本周,我读了清华大学魏杰教授的一份声明。他说,在中国体制下,有三种行动可以创造财富。我第一次用身体来赚钱,这是可以理解的。第二次是近年来创造财富的行业,如房地产,信息和互联网行业。第三次是在三到五年内创建一批技术。这种财富的特点是拥有核心知识产权或以技术为主要差异化竞争。

魏教授的断言,事实上,我不确定它是否在3 - 5年内是正确的。我完全错过了前两个创作。我在美国完全错过了它,但是我第三次发了财,实际上我在美国观察了很多。我认为这应该是一种趋势,3 - 5年或10年,这不是关键问题,关键是大趋势。

魏教授的论点不是他自己的判断。例如,这份报告是由BCG的全球首席战略官和我在纽约的老朋友马丁博士发布的。他希望我为他写一本书评。这是他和麻省理工学院的一位教授一起研究的。

该研究基于对来自各行各业的3000多名高管的全球调查,其中15-20%来自中国,这些高管报告称,88%的公司希望在人工智能方面投入的资金比上一年多。与此同时,大多数公司都渴望在更多领域扩展人工智能。基于全球企业家调查的这一结果实际上反映了每个人对技术的渴望以及应用技术来提高行业能力的愿望。一旦这种渴望至少达成共识,我认为技术财富创造的时代肯定会到来。

魏杰教授不仅持有这种观点,而且只有BCG。本周,普华永道还在达沃斯发布了一份新报告。该报告也符合我们的判断。他们估计,到2030年,人工智能对全球GDP的贡献将达到14%,特别是在中国,这一比例为26%,领先于世界,总量为15.7万亿美元。这是一项全面而严谨的研究。

但你也可以看到,事实上,创造如此巨大的经济价值需要三个层次。第一个层面是技术和人工智能,以降低成本并降低企业各个方面的成本,包括自动化。然而,目前政府的快速扩张意味着在提高效率方面,它包括使用人工智能来帮助生产过程中的每个工人,甚至包括中层管理人员,在这个意义上,最高决策者更有效率。在上面,我们说AI是IA。除了帮助所有经理,我们还可以拥有更多的知识和能力来做出更好的决策。

在第三个层面,利用人工智能等高科技创造财富的手段是通过升级经验和更个性化,大规模,低成本和自动化的流程来创造新的需求。这部电影是一个完整的增量市场。因此,这三个方面,成本,收益和经验将共同构成技术发展我们行业的强大推动力。

愿景非常美好,你可能会理解它。我在小发猫工作了15年。事实上,我见过很多公司利用技术创新来改变他们的流程。事实上,有很多教训。

我会为你分享一些观点,这也提醒了我。

首先,当每个人都在使用技术创新时,最重要的是顶级设计。创新的目的是什么?什么是创新框架?这项创新的目的是回到我刚才所说的。最后,一切都来自成本,收益和经验三个方面的变化和改进。如果这三个方面都不正确,那么创新就会失去原有的。

第二,创新带来了什么?这家公司的价值网络会有变化吗?商业模式会有变化吗?企业定位会有变化吗?在这种框架思维下,我们可以定义“从最终的规划和创新”。如何根据宏观设计,城市如何让您在组织的各个方面进行自上而下的微观创新?这些创新如何结合在一起?事实上,过去很多公司都没有想太多。

在没有顶层设计的情况下,在创新过程中,实施层面存在很多问题。更常见的问题是,很多人认为创新,特别是技术创新是企业IT部门的事情,而且是ERP流程再造的问题。事实上,这改变了创新的本质。如果创新的本质是迭代企业的价值网络和企业的商业模式,如果它们被定位为IT创新,IT部门就会知道它们在许多组织结构中存在偏见。在中后台,他们对市场,用户,竞争对手和投资者缺乏足够的了解。这种从背景推动到前台的创新往往是成功的一半。事实上,我们发现的更好的创新应该来自业务负责人,CEO级别,市场,竞争对手,投资者的角度,推动中间创新,技术,背景,这是一个bit在实施层面。

第二个,如果愿景很大,但没有抓住一点,抓住一个入口,开始做出有价值的创新,这种创新可能需要很长时间,而且这个过程会有很多挫折创业。所以我们的建议是,愿景应该是雄心勃勃的,并且具有非常好的低级设计。但是,在创新过程中,最好找到一个价值链的闭环,在成本效应体验中体现创新的价值,在一小步中展现创新的价值,并建立团队的信心,以便更好促进创新过程。再造。

我在美国看到的第三个相对较小。我在中国看到的更多。人们可能对生态学知之甚少。创新不仅仅是一种商业。从创新的角度来看,还有一个创新的上游。创新的上游是什么?例如,整个知识更新,技术突破,新工具等。这些上游关系与您有什么关系?

在您的创新过程中,与您一样的生态系统中的合作伙伴是什么?包括你的创新下游,为他创造创新等,这需要完整的规划,因此创新不仅仅是一个商业的事情。简化到一个水平,例如,如果你善用生态,合作伙伴,许多创新工具,资源,行业能源消耗不需要从头开始。

结合这样的想法,让我们与您分享我们的京东人工智能部门。我是京东人工智能部门的总裁。我们也是一个创新部门,介绍该部门的规划和思考。该部门于2017年底在美国创建,从头开始。您可以将其视为京东等大型平台上的技术创新部门。但从另一个角度来看,我们也是在核心创新潮流下的技术创新和创业团队。

Why do we make strategic choices for these innovations? Why do we choose to use the hard-core-driven technology artificial intelligence innovation on the Jingdong platform? This actually went back to the paper just published in BCG. He asked me to write a book review written in this way. Translating into Chinese means that we can basically make a judgment on the changes of the enterprise and the progress of technological innovation in the past 20 years. In the future, you can deploy artificial intelligence innovation technology in a systematic, one-time, large-scale, and full-process process in the main business process. The future business world defines one of the important indicators of winners and losers. This is my book review on this book《纽约 时报》, this is one of my basics.

why? There are good examples here. It is not difficult to use innovation, use technology, and use artificial intelligence, big data, and 5G at one point, but the real winners will use this technology to digest it, or in the business owner. Large-scale deployment in the process. Three companies mentioned here, Apple, Amazon or Microsoft, these three trillion-dollar companies are very good examples.

When we returned to China to do artificial intelligence landing, JD.com provided an infinite number of possibilities as a very large platform for the retail industry. First, the retail industry is a barometer of the economy. The coverage of the industry is very wide. This can look at the 38 trillion-scale retail income from the economic scale. It can also be seen from the number of users. People are inseparable from the delivery of retail and online, and are participants in the retail sector. At the same time, retail itself involves thousands of industrial chains, such a big battlefield, such a big pattern, let us think that choosing such an industry to start to innovate is a very good entry point.

xx我们提到了核心技术创新。它与其他创新不同。它与商业模式的创新,如微观创新等仍有很大不同。主要来自三个方面。硬核创新首先需要非常丰富的场景。什么是场景?该场景意味着我们在不同的时间和空间,时间和空间到达用户,同时可以激发用户的情绪,让支持采取行动,并完成服务用户的时间控制情绪的综合点。

在京东环境中,零售,在线,离线,物流,金融,保险,房地产等行业帮助我们提供了一个易于用户访问的界面。与此同时,从长远来看数据链是否被抛光和沉淀是另一个重要因素。刚才提到这些行业产生了大量数据,因此京东可以说是世界上一个非常完整和非常全面的大数据平台。

当我们谈论核心创新时,我们必须考虑到核心技术的突破。另一点是掌握了核心算法技术。这可以通过建立世界一流的人才团队来实现。从这个角度来看,京东人工智能正在京东平台上进行技术创新过程中的创新和创业。不过,对于京东来说,这也是京东的一个大平台。有创新的需求,京东也在不断变化。

我们技术创新视角的突破是帮助京东完成三条增长曲线的战略规划。即使我们说在价值网络上,京东企业的定位也发生了巨大的变化。我们的京东证券交易委员会是京东最高决策层的高层管理人员,并与刘将军会面。我们已经定义了京东的新定位。

每个人都可能认为零售是物流,但现在京东我们被定义为零售技术服务公司。这说明我们对技术创新的判断,技术是京东的未来,但零售是我们的核心。因此,技术创新不仅是一个小团队,也是一个内部创业部门。它还将动摇整个企业价值网络的变化,甚至改变商业模式和定位。我认为京东是一个很好的例子。

在这样的愿景中,我们如何在京东产品平台上部署人工智能创新业务?首先,我想告诉你一些关键词。我们认为人工智能创新业务布局中有如此多的关键词:

技术,技术是国王的时代;

2.开放,我们必须以开放的心态推广技术;

3.生态学;

4.整合;

5.场景;

6.创新。

根据这六个关键词,我们设计了京东人工智能的整体创新布局。从下到上,底层是我们说最难的核人工智能技术的能力。它由京东人工智能研究所推广,涵盖六个基础。技术方向。同时,构建可重复使用的跨平台,行业工具模块功能,包括深度学习平台,包括自动化培训平台,从而大大降低个体企业对人工智能科学家和自动化人工智能数据注释平台的依赖性,减少数据依赖性,使用大数据来解决小问题,使用小数据来解决大问题,等等,包括语言和私有化部署。

在上面,我们能够打开这些人工智能。结合API和SDK的情况,结合京东场景和数据优势,我们打造最独特,最优的京东特色,并在市场上拥有差异化的能力模型API。例如,我们对商品的识别,例如我们对客户行为的理解等,对开放API情况下的所有合作伙伴开放。

更进一步,我们正在进行整合创新。这种集成创新有两个概念。一个是整合的。我们提供人工智能的所有基础功能,将创新与我们的合作伙伴集成,并解决他们的问题的端到端解决方案。同时,我们还将合作伙伴的能力整合到关键场景中,以创建创新产品和服务。以下是一些示例,例如我们创建的智能空间,虚拟锚,智能眼镜等。

更进一步,我们关注四个主要场景,即以客户为中心的人工智能服务模式和在线和离线的智能零售模式,以及以人为本的市政模式,智能城市模型和第四个正在完成的模式。业务,在医疗领域使用人工智能,结合京东大河的外部融资,以及金融健康业务,以促进医疗行业的人工智能。

在这里,我们逐渐形成了从技术能力到着陆场景的布局。该图的关键词是技术驱动,开放,生态,集成,场景和创新。

我们谈到了核心技术创新,我们必须要有一流的人才。我加入京东后,迅速为京东人工智能研究所建立了一个400人的人工智能团队。其中,大约有30位来自谷歌,小发猫,微软,Facebook等的顶尖科学家。我们有三位副总裁和几位国家级千人计划专家。同时,我们在硅谷,成都,南京等地开设了研发中心。

我们必须回答一个问题,在企业中进行基本技术创新的目的是什么?在我看来,这是一个战略管理问题。我们采用了80%和20%的技术创新原则。 80意味着80%的技术创新和基本算法研究应与我们的业务方向保持一致,20%是自下而上的原始创新。

这张PPT里面跟大家显示了我们在成立之后,我回到中国是一年半的时间,这个团队打磨到现在一年的时间。这一年的过程中,我们在人工智能顶级学术会议上发表70多篇论文。在CVPR、ACL等等各个学术大赛上,我们击败了facebook AI、Salesforce,小发猫、CMU等等顶级机构,大概拿了10-15个世界冠军,我们做这个目的是什么?回到我刚才讲的,为什么我们有80%/20%的原则,80%的原则是说你研究的方向最终是要产品成本、效益、体验,要在场景里面产生价值,所以我们需要80%的研究方向是自上而下根据业务,根据顶层设计的图去规划的。因为科技的突破是可以规划的,但我们为什么还要留出20%去做基础原创性的研究?这是另外在国外长期一直的观点,科技的颠覆式创新是不可预测的,是不可规划的,这取决于每个的创造力,取决于生态,所以我们综合了80/20,以短中长期结合的方式来推动人工智能基础的技术研究。

xxxx为什么人们会认为技术丰富的时代即将到来?事实上,除了人工智能等人工技术的突破外,我们发现许多技术目前处于颠覆状态。例如,物联网,大数据,5G。我上周在大连达沃斯的工作室就这次演讲的主题发表了演讲。从技术和财富的角度来看,5G将成为人工智能的加速器。 5G和AI的结合将创造许多新的机会。例如,5G的五大核心功能:高带宽(高速),低延迟,广泛覆盖。覆盖范围广,可覆盖1平方公里的100万台设备,这意味着未来所有设备都可以互连。这种互连的影响非常巨大。举个简单的例子,在目前的情况下,在京东的仓储物流中,每个机器人的优化都是个体优化,我们正在优化每台机器自己的行动。如果您想要每平方公里互连100万台设备,这意味着不仅所有机器人设备都互相连接,而且它们也可以与这些商品SKU互连,未来优化的规模将不再在个别基础上进行优化。相反,它是在小组上进行优化的,这是提高效率的一个重要因素。这是第一点。

第二点是低延迟,低延迟也打开了很多门,现在5G理论延迟,端到端可以是1毫秒,也许你不一定了解1毫秒有多低。例如,当我们进行注射时,从针穿过皮肤到感觉到疼痛的时间约为80-100毫秒,这意味着5G延迟比此低100倍。

在这种低延迟下,远程精准药物是完全可控的,您可以看到您所看到的就是您所获得的。这也意味着可以实现更多创新应用。

举个例子,我的人工智能团队正在与中国移动合作,进行数千人的智能人工智能广播,以播放这样一个科研项目。这个概念是什么?冬奥会将立即在北京举行。当您播放滑雪板时,您将很难在此过程中播放。事实上,每个人的需求都是不同的。如果是滑雪大师谁想要看到冠军的细节,如果滑雪爱好者希望看到整个画面的美丽,以激发你的滑雪爱好,在5G的情况下,你可以使用人工智能技术。自动编辑,生成和排序UHD视频,并以极低的延迟将它们推送给每个观看者,因此当您观看电视时,每个人看起来都不同,但您会看到视觉盛宴(5G环境)。 5G和AI的组合可以提供无限多种可能性。我们也认为这是最好的时代(从这个角度来看)。

事实上,我谈了很多技术,因为我是技术背景。事实上,我很清楚,真正需要使行业技术和创新需要复合型人才。简而言之,他至少需要两种类型的人才。第一类人才,称他为将钱转化为知识的人,是一位将研究经费和研究项目转化为新知识,算法,流程,专利等的科学家。在此基础上,我们今天谈到的创新应该是是如何将这些知识转化为金钱,寻找新的应用模型,新的创新商业模式,转变现有价值网络,颠覆它的后半部分。这是第二个。批准本次会议中更需要的人才。但只有当这两种人才共同合作才能形成整个技术创新价值链的闭环。

让我告诉你京东AI如何将知识转化为成本,收益和经验。让我举一个在人工智能的整个过程中以用户为中心的服务的例子。

京东的日常用户咨询范围从几百万到一千万,涵盖整个流程链,从售前用户咨询到售后客户服务,再到售后物流和退货,包括多式联运,包括语言的互动,电话语音的交互,还包括出站呼叫的服务。在下文中,它包括手动客户服务和用户之间对话过程中的质量检查和质量管理。它还包括京东客户服务中心的10,000多名员工。 10,000名员工的管理,日程安排和效率得到改善。

我们将此问题视为统一的人工智能问题,并希望在成本,收益和经验方面获得价值。这与许多创业公司不同。如何更换某个人的某个部分才能回答问题?这是我刚才谈到的顶级设计的问题。

我们的算法做了很多创新。例如,我们的人工智能客户服务大脑每晚扫描所有反应较少的评论,新的,最后24小时的用户对话所有这些记录,以更新他们的大脑给客户服务。对此的了解是一项非常大的创新。但我首先不谈这个。即使我们拥有这些技术,我们又如何将其变成金钱?我们如何运作?

我刚刚谈到了顶级设计,并将其视为京东客户服务中心团队的技术创新合作伙伴,该团队拥有10,000多名员工。我如何帮助他们提高成本,效率和经验?首先,它必须是基于有保障的用户体验的渐进式部署。我们的技术已经做了一年多而且非常成熟,但每次都是逐步渐进地逐步迭代,并逐步让客户服务中心从一些用户体验的角度观察这些部署和用户的情况核心业务指标。反馈,我们将在24小时,72小时内对用户的反馈进行抽样,甚至询问用户是否能够感受到人类和人工智能之间的差异。

我们正在使用这种渐进的方法推动这一覆盖范围。重要的是,我们强调指标不再是自然语言理解的准确性和语音识别的准确性。相信我,我的团队中的许多科学家,他每天都向我报告这些技术指标。但是,技术指标在业务面前没有任何意义。我们关心的是用户体验,成本和收益,首先是逐步部署。

其次,让业务方完全控制部署的时间和速度。但我慢慢发现,开始的速度非常慢,但随后加速进展。为什么?一方面,允许用户查看该值。反馈的结果是我们可以越来越多地解决客户问题。在6.18期间,我们每天独立解决了150万用户的问题,即整个过程完全由人工智能解决。在72小时内,同一客户不再致电客户服务中心获取相同的订单,因此我们可以定义要解决的最终问题。这并不是说通过回答你的问题来解决问题。这是在72小时内。用户不再来找我同样的订单。在6.18期间,我们每天解决了大约130万(独立决议),这是一个非常大的成本效益改进。

经验,这是非常有趣的,当然,第一次反应会感觉人工智能如何改善体验?事实上,在一个非常复杂的场景中,你会发现许多用户更喜欢使用人工智能来解决这些问题。

举两个例子,第一个,我们原本以为京东VIP客户服务,即京东Plus +客户更愿意使用手动客服,但在6.18开通之后,我们发现很多VIP客户会自动选择人工智能客户服务因为当他拿起电话时,他说了一句话,我们根据他的演讲内容自动将其连接到以下过程,完全避免了他原来按下电话键进入他想要的对话过程做。

在6.18期间,我们推出了一项新的创新,即物流预订服务。也就是说,在用户购买大件产品后,他们将在30分钟内收到京东人工智能手机,并且送货上门和您预定的送货时间和地点将大大提升他们的体验。很快他们就可以确认何时服用它。到货。当然,所有这些创新都包含在客户服务大脑,客户服务质量检查等方面,我跳过了。

第二项创新是基于视觉多模态创建消费者门户。例如,基于图像搜索,购物体验在京东被称为拍照。在6.18期间,销售额增加了10倍,但这不是关键。经过分析,我们发现大多数被这一点吸引的客户是女性,一线城市。很大一部分),而销售更多是时尚非标准。这三个人告诉你什么?这些不是JD的主要客户。 JD.com的主要客户不在此组中。因此,技术创新是第一要带来京东探索用户群的热情。

第二点,我们为什么要做这样的事情?我们的想法实际上不仅仅是在照片购物场景中使用灯光。就像在上海的垃圾分类一样,我们的应用程序很快就会上线,这将有助于用户/客户分析,什么样的垃圾是干垃圾,什么样的垃圾是湿垃圾。这是技术创新的魅力所在。技术创新的基本功能在许多情况下都是完全可重用的,如果可以找到痛点,则重用的成本和边界非常低。

我刚才讲了很多点的例子,其实京东AI考虑的趋势是从这些点切入,我们希望思考的是一个大的趋势。大的趋势是什么?消费零售这块是整个经济产业带触达用户的终端,但是通过对用户终端数据和消费习惯或者商品的理解,所有这些能力输出我们可以对整个产业的上游,包括创意,设计,研发,制造,定价,营销等等,才能极大地推动作用,这就是人工智能技术搭建的是从零售数字化到产业智能化的桥梁。

我们用人工智能技术对用户分析,爱好,包括客服里面为什么退货等等,这些分析之后,我们对客户是谁,他为什么买什么东西,为什么不买什么东西,他的决策流程会做非常深入的分析。把这些以数字的方式给到上游,包括产生决策建议,营销建议,同时在生产,制造环节提升效率,同时通过精准数字化的营销,我们制造了用户画像之后,我们在营销闭环里面帮助这些企业产生价值的闭环。

这里具体的例子在今年帮助一个头部家电管品牌商,通过人工智能对用户消费环节全部分析之后,给到生产建议,影响他们的20%的产品结构,高端化,能够帮助他们销售增长110%,同时在行业里面的市场营销销售提了5%,这就是我们说的智能化的C2M。但我想强调的是,这个不仅仅到M端,到生产,研发,制造端,包括在从产业角度来讲,对当地政府招商等等都有非常强的指导意义。

我们同时也打造一些在不同的场景下,结合京东对人的服务能力,基于人工智能打造创新的产品和应用。丰巢的智慧服务空间,它是一个私密交换空间,里面全智能的方式进行沉浸式的交互体验。

XX我们在新的服务终端中有很多应用场景,包括创新的服务体验,以客户为中心的交互和场景智能。目前,我们已部署在联合国总部和一家国有银行。你可以在北京体验一下。这是一个非常简单的产品介绍,我跳过了它。

我们做好所有这些工作,回到创新的角度,首先,我们在京东的平台上进行创新,为京东的零售,物流和金融提供技术驱动力。但同时结合京东现场和数据的优势,我们可以创造一个具有产业技术创新的中间产业。

我刚才提到的是,在生态合作伙伴赋予这些能力后,许多生态合作伙伴都是像你这样的小企业,但未来他们可以成长为独角兽企业。他们正在制作京东的智能眼镜。一个视频,它基本上是To B.同时,京东的人工智能语音识别,语音合成等输出也可以帮助你做虚拟锚。

这是我的最后一个PPT。让我们回到成为技术驱动的创新团队和技术驱动的大平台创业团队。我们的立场是利用技术从垂直行业转向无限制行业。我们希望创建一个开放的人工智能平台,NeuHub将以0-1原创技术创新,非常硬核,同时做1-N,不断在京东和合作伙伴场景中进行抛光和迭代。

同时,我们开放这些功能,并希望从N到无限的应用场景形成创新。我们的合作伙伴创新能力远远超出我们的想象。他们可以在许多新场景中将人工智能技术与其他技术(5G,IoT)结合起来。这就是我们与合作伙伴一起从N到无限的呼唤。打开。同时,这些新场景将激励我们更好地选择0-1的原始方向。